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数学冲刺复习：概率论重点内容总结
第六章数理统计的基本概念
一、本章的重点内容：
·数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩，
·常见统计量：包括标准正态分布、卡方分布、分布和分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表，
·正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布.
本章是数理统计的基础，也是重点之一
二、常见典型题型：
1.样本容量的计算；
2.分位数的求解或判定；
4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明；
5.求总体或统计量的数字特征.
第七章参数估计与假设检验
一、本章的重点内容：
·参数的点估计、估计量与估计值的概念；
·一阶或二阶矩估计和最大似然估计法；
·未知参数的置信区间；
·单个正态总体均值和方差的置信区间；
·两个总体的均值差和方差比的置信区间.
本章重点是矩估计法和最大似然估计法，是常考题型，有时题目会要求验证所得估计量的无偏性
二、常见典型题型：
1.统计量的无偏性、一致性或有效性；
2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征；
3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征；
4.求单个正态总体均值的置信区间.
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